混合效应模型

回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixed effect model），即多水平模型（Multilevel model）/分层模型(Hierarchical Model)/嵌套…

查看原文>>>科研新边界：GPT & R语言联手，让数据分析不再难！ 自2022年GPT（Generative Pre-trained Transformer）大语言模型的发布以来，它以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用潜力&#xf…

目录㈠基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用㈡ R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用㈢基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析㈣基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估…

详情点击链接：全流程R语言Meta分析核心技术教程一，Meta分析的选题与检索 1、Meta分析的选题与文献检索 1)什么是Meta分析？ 2)Meta分析的选题策略 3)精确检索策略，如何检索全、检索准 4)文献的管理与清洗，如何制定文…

R 语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。以生物群落数据分析中的最常用的统计方法回归和混合效应模型、多元统计分析技术及结构方程等数量分析方法为主线，通过多个来自经典…